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整形知识

颏整形恢复,做完颏成型还能正颌吗

作者: 日期: 2024-04-23


1、颏整形恢复

颏整形恢复

手术后di一天

手术部位有肿胀、疼痛和瘀青

可能需要使用冰敷和止痛药

戴上头套以保护下巴

避免说话或咀嚼过多

手术后 13 周

肿胀和瘀青逐渐消退

开始逐渐恢*动

避免剧烈运动或用力过猛的活动

继续使用冰敷和止痛药

定期复诊以监测恢复情况

手术后 46 周

大部分肿胀和瘀青消失

下巴形状开始显现

逐渐恢复正常活动

可能需要进行物理治疗以改善下巴运动

定期复诊以确保愈合良好

手术后 612 周

手术部位完全愈合

下巴形状完全显现

疤痕开始淡化

可以恢复所有正常活动

恢复提示

保持手术部位清洁干燥

按照医生的指示更换敷料

服用抗生素以预防感染

避免吸烟和饮酒,因为它们会减缓愈合

避免阳光直射手术部位

保持良好的饮食,促进愈合

遵循医生的所有说明和预约

恢复时间表可能因个人而异。重要的是要耐心等待,并根据医生的指示进行恢复。在恢复期间出现任何问题或疑虑,请立即联系您的医生。

2、做完颏成型还能正颌吗

通常情况下,做过颏成型术后不能再进行正颌手术。

这是因为:

颏成型手术通常会涉及切割下颌骨。这会改变下颌骨的结构,使正颌手术变得困难。

正颌手术通常需要对上颌骨和下颌骨进行重新定位。这会影响颏成形术的结果,可能导致下巴外观不协调。

在少数情况下,如果颏成型术是有限的并且没有显着改变下颌骨的结构,则可能会进行正颌手术。但是,这需要由经验丰富的颌面外科医生仔细评估。

在大多数情况下,做过颏成型术后不能再进行正颌手术。如果需要进行正颌手术,则应在进行颏成型术之前进行。

3、颏成型多久能完全恢复

颏成型术的完全恢复时间因人而异,但通常需要以下时间:

手术后 12 周:

肿胀和瘀青zui明显。

可能会出现疼痛和不适。

需要*活动和避免剧烈运动。

手术后 24 周:

肿胀和瘀青逐渐消退。

术区仍然会有些许麻木感。

可以逐渐恢复正常活动。

手术后 68 周:

肿胀通常已完全消退。

麻木感减轻。

可以从事所有日常活动。

手术后 36 个月:

术区zui终定型。

疤痕逐渐褪色。

结果将更加明显。

注意事项:

完全恢复时间可能因个人体质、手术复杂性和术后护理而异。

建议在手术后避免吸烟和饮酒,因为这会延缓愈合。

避免用力按压或*手术部位。

定期复查,以便医生监测恢复情况。

4、颏成型手术前后对比

from PIL import Image

import numpy as np

import os

import cv2

定义函数,在图片上标注关键点

def plot_keypoints(image, landmarks):

创建一个标记关键点的副本

im = Image.fromarray(image.astype(np.uint8)).convert('RGB')

创建一个绘图对象

draw = ImageDraw.Draw(im)

绘制关键点为红色圆圈

for landmark in landmarks:

x, y = landmark[0], landmark[1]

draw.ellipse((x 2, y 2, x + 2, y + 2), fill="red")

返回标记关键点的图片

ret*n np.array(im)

def compare_s*gery(before_path, after_path):

加载图片

before_image = cv2.imread(before_path)

after_image = cv2.imread(after_path)

获取图片的关键点,使用 MobileNetV2 模型

lm_before = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False, device='cpu').get_landmarks(before_image)

lm_after = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False, device='cpu').get_landmarks(after_image)

标记关键点

marked_before = plot_keypoints(before_image, lm_before)

marked_after = plot_keypoints(after_image, lm_after)

显示标记关键点的图片

plt.fig*e(figsize=(10, 5))

plt.subplot(121)

plt.imshow(marked_before)

plt.title('手术前')

plt.subplot(122)

plt.imshow(marked_after)

plt.title('手术后')

plt.show()

设置路径

path = 'path/to/directory/containing/before/and/after/images'

对目录中的每一个文件进行循环处理

for root, dirs, files in os.walk(path):

for filename in files:

如果文件是 JPG 文件

if filename.endswith('.jpg'):

获取文件名

name = filename.split('.')[0]

构建手术前和手术后的图片路径

before_path = os.path.join(path, name + '_before.jpg')

after_path = os.path.join(path, name + '_after.jpg')

比较手术前后图片

compare_s*gery(before_path, after_path)

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